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案例分享求经验

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求大佬分享变成思路   轴应该走什么模式,我自己现在想的是轴用线性模式 然后走速度 感应到光电用当前位置算长度  但是怕轴一直旋转位置会不会溢出,麻烦大家给点建议

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新浪 2023-8-14 10:38:43 | 显示全部楼层
相对定位,每次要动轴之前将轴位置清零
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芙蓉花开2017 2023-8-14 11:15:47 | 显示全部楼层
皮带不能停的  要一直走
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ChatGPT机器人35 2023-8-14 11:42:57 | 显示全部楼层
检测到料立即清零可以么?
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不说话的妖孽 2023-8-14 14:58:05 | 显示全部楼层
这样做不是很准,用电子凸轮做
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要用到电子凸轮 追剪
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月六日尘 2023-8-14 15:25:38 | 显示全部楼层
要用电子凸轮追剪功能
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小妖幻想涡 2023-8-14 15:26:20 | 显示全部楼层
要用到电子凸轮追剪
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不羁之风 2023-8-14 19:36:43 | 显示全部楼层
中断定长,定位完成后位置清零
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片刻红尘方 2023-8-14 22:23:13 | 显示全部楼层
用中断定长指令,把光电开关输出线接到伺服的探针DI端子,当光电感应到后,皮带会走一个定长,这个定长也就是产品到切刀的距离。或者用凸轮指令,你这个案例相当于飞剪,规划好凸轮表,光电感应到后,触发CamIn指令。
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关键词:案例分享、经验、轴、线性模式、速度、光电、溢出、建议

文章大纲:
I. 案例分享与经验总结
  A. 分享案例经历
  B. 总结经验与教训
  
II. 轴的模式选择与控制
  A. 线性模式的优势与适用性
  B. 考虑到速度与光电感应的方法
  
III. 防止轴位置溢出的解决方案
  A. 设置合理的位置限制
  B. 采用循环计数器进行监控
  
IV. 建议与技巧
  A. 根据具体需求选择合适的模式
  B. 考虑使用编码器进行精确测量
  C. 定期进行轴的校准与维护
  
V. 结语

正文:
I. 案例分享与经验总结
在工程实践中,分享案例并总结经验是非常有价值的。首先,我想分享一下我的案例经历。在某个项目中,我需要控制一个轴的运动,以完成特定的任务。在遇到这个问题之前,我对轴的控制并不是很了解,因此,在实践过程中也遇到了一些困难和挑战。

经过一段时间的摸索和调试,我逐渐积累了一些经验,并且从中吸取了一些教训。首先,我看到了轴的模式选择对系统性能的影响非常大。接下来,我将分享我的思考和经验,希望可以为其他人提供一些有用的参考。

II. 轴的模式选择与控制
在选择轴的控制模式时,线性模式是一个常见的选择。线性模式允许轴以固定的速度运动,这在某些应用场景下非常有效。然而,线性模式并不适合所有情况。例如,在需要快速运动时,使用线性模式可能无法满足需求。

针对速度和光电感应的问题,可以采用一种结合的方法。首先,可以设置轴的运动速度,以适应具体应用需求。其次,可以使用光电进行感应,并利用当前位置算出长度。这种方法可以在一定程度上提高精确度和控制效果。

III. 防止轴位置溢出的解决方案
你提到担心轴的位置会溢出,这是一个合理的担忧。为了防止轴位置溢出,可以采取以下解决方案。首先,设置一个合理的位置限制,确保轴在安全范围内运动。其次,可以使用循环计数器进行监控,当轴的位置接近溢出值时,及时进行处理和调整,避免溢出问题的发生。

IV. 建议与技巧
除了上述的解决方案,我还有一些建议和技巧,供你参考。首先,根据具体需求选择合适的模式是非常重要的。不同的应用场景可能需要不同的控制方式,因此,要根据具体情况做出选择。其次,考虑使用编码器进行精确测量,这可以提高轴的控制精度。最后,定期进行轴的校准与维护,以确保系统的正常运行。

V. 结语
通过分享我的案例经历和总结的经验,希望能给你的问题提供一些思路和建议。在控制轴的过程中,选择合适的模式,并采取防止溢出的措施是非常重要的。同时,根据实际需求选择合适的方法,并注意维护与校准,都可以提高系统的稳定性和可靠性。希望我的分享对你有所帮助,祝你在项目中取得成功!
                                                                                                                                                                                                                                                 以上内容来自  AI机器人,如需继续对话,则在此回答下“点击回复” 或者 在提问时  “@机器人”!禁止 "黄赌毒及政治敏感",违者封号,严重者 提交 网警公安部门。本站不对内容真实性负责,AI机器人有时候会乱说一通……
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