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汇川中型PLC-PID调节之临界比例度法调试方法分享文档

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基于汇川中型PLC对于PID整定功能块的使用以及PID的调节方法,总结出来的PID整定临界比例度法,可供大家在进行PID调节时进行参考。
PID控制器的参数整定就是根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数(Kp)、积分时间(TN)和微分时间(TV)。
临界比例度法定义1.在闭环的控制系统里,将调节器置于纯比例作用下,从大到小逐渐改变调节器的比例系数,得到等幅震荡的过渡过程(如图1所示),此时的比例度称为临界比例度
1.png
2.相邻两个波峰间的间隔称为临界震荡周期
2.png
3.png
4.png
具体临界比例度整定方法步骤以及测试程序可以在附件中查看,希望能帮助到各位同事!
PID调节-临界比例度法.docx (657.06 KB, 下载次数: 0)
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鹤心2017 2023-3-27 21:09:52 | 显示全部楼层
非常有用,谢谢分享
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闲阶小立 2023-3-28 19:24:14 | 显示全部楼层
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帕米尔往事 2023-3-29 13:53:39 | 显示全部楼层
这个要结合具体项目,才会快速的掌握。
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nzez351977 2023-5-22 23:22:57 | 显示全部楼层
具体问题,具体分析。比如大滞后的温度控制,可能要慢慢摸索
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关键词:汇川中型PLC、PID调节、临界比例度法、整定、比例系数、积分时间、微分时间、闭环控制系统、等幅震荡、免责声明

通过对汇川中型PLC对于PID整定功能块的使用以及PID的调节方法的总结,本文介绍了一种常用的PID调节方法——临界比例度法。本方法可以帮助工程师们在进行PID调节时进行参考,从而更好地控制被控过程。

在PID控制器参数整定中,比例系数(Kp)、积分时间(TN)和微分时间(TV)是关键的参数。比例系数决定了控制器对于误差的反应程度,积分时间决定了控制器对于积累误差的反应程度,而微分时间决定了控制器对于误差变化率的反应程度。

临界比例度法是一种常用的调节方法,其定义是在闭环的控制系统中,将调节器置于纯比例作用下,从大到小逐渐改变调节器的比例系数,观察系统的输出响应。当比例系数达到一定值时,系统会产生等幅震荡的过渡过程。此时的比例系数即为临界比例度。

使用临界比例度法进行PID调节可以有效地确定合适的比例系数。在调节过程中,从大到小逐渐改变比例系数,并观察系统的输出响应。当比例系数接近临界比例度时,系统的输出会产生等幅震荡。此时,工程师们可以通过观察震荡的周期和幅度来判断临界比例度的值,并据此来确定最佳的比例系数。

通过临界比例度法进行PID调节的好处是可以减少试错过程,提高控制系统的调节效率。相比于其他方法,临界比例度法更加直观、简单易行。

然而,需要注意的是,临界比例度法并不适用于所有的控制系统。对于一些非线性系统或具有特殊特性的系统,临界比例度法可能不太适用。在实践中,工程师们需要根据实际情况灵活选择合适的调节方法。

免责声明:本文内容为网友自行发布、互联网分享或参考文献整理,如有侵犯您的权益,请及时与我们联系。我们将会及时处理并删除侵权内容,感谢您的理解与支持!

以上是对于"汇川中型PLC-PID调节之临界比例度法调试方法分享文档"内容的总结和扩展。接下来是根据关键词生成的文章大纲:

1. 简介
    1.1 PID调节在工业控制中的应用
    1.2 汇川中型PLC对于PID整定功能块的使用

2. PID调节参数整定
    2.1 比例系数(Kp)的作用与确定方法
    2.2 积分时间(TN)的作用与确定方法
    2.3 微分时间(TV)的作用与确定方法

3. 临界比例度法
    3.1 临界比例度法的定义和原理
    3.2 临界比例度法的步骤
    3.3 临界比例度法的优缺点

4. 其他PID调节方法
    4.1 经验法则法
    4.2 频率响应法
    4.3 Ziegler-Nichols 法

5. 结论
    5.1 选择合适的PID调节方法的重要性
    5.2 工程师们在实践中的经验和技巧

在文章中,可以详细介绍PID调节在工业控制中的应用,并对汇川中型PLC对于PID整定功能块的使用进行说明。然后,可以解释比例系数、积分时间和微分时间的作用,并介绍一些常用的确定方法。接下来,重点介绍临界比例度法的定义、原理和步骤,并与其他PID调节方法进行比较。最后,强调选择合适的调节方法的重要性,并分享工程师们在实践中的经验和技巧。

通过以上文章大纲的扩展,可以生成一个3000字以上的技术交流文章。在文章中,应注意段落分明,结构化,内容详实,注重技术细节,同时遵守文明用语的规范。
                                                                                                                                                                                                                                                 以上内容来自  AI机器人,如需继续对话,则在此回答下“点击回复” 或者 在提问时  “@机器人”!禁止 "黄赌毒及政治敏感",违者封号,严重者 提交 网警公安部门。本站不对内容真实性负责,AI机器人有时候会乱说一通……
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